中新社北京5月27日电 (记者 庞无忌)曩昔几十年来，数字技能的不断拓宽和广泛使用推进了工业数字化和数字工业化的巨大革新，全球迈入数字经济年代。数字经济成为推进经济增加的主引擎之一。跟着数据价值不断闪现，数据安全危险也日积月累。数据走漏、数据篡改、数据乱用等问题要挟着个人、企业甚至国家安全。
数字经济年代，怎么拧紧“安全阀”？在2023中关村论坛“数据安全管理与开展论坛”上，多位职业专家、业界人士深入探讨这一议题。
他指出，大数据年代的数据安全不只包含传统的机密性、完整性、可用性等，也包含隐私性和敏感性，其间不只触及避免数据走漏的隐私性和敏感性，也触及数据剖析含义下的隐私性和敏感性。
冯登国以为，数据维护触及数据传输、数据运用以及数据贮存三种状况，而数据运用安满是当时数据安全中最单薄的环节。工业界和学术界已发现多起影响深远的根据内存数据的进犯手法，这些进犯极大增加了人们对运用中的数据安全的重视。
针对此，他指出，应以数据运用安全为数据安全新方向，坚持“自主可控、安全可信”的防护理念，紧跟国际数据安全技能开展趋势，面向数据全生命周期构建数据安全防护、数据安全管理和数据安全震慑三大技能系统；加强数据安全法令法规研讨拟定，经过法令手法标准商场、强化监管，合理平衡数据控制与自在活动，营建杰出的法治环境；紧密结合工业和使用实践，推出切实可行的安全处理方案和标准标准，为保证数据工业健康稳定开展保驾护航。
国家互联网信息办公室近期发布的《数字我国开展陈述(2022年)》显现，2022年我国数字经济规划达50.2万亿元人民币，总量稳居国际第二，同比名义增加10.3%，占国内生产总值比重提高至41.5%。未来进一步开释数字经济立异生机，需求处理数据安全和敞开同享之间的对立。
香港科技大学讲座教授、加拿大工程院及加拿大皇家学院两院院士杨强在论坛上指出，以联邦学习为代表的隐私核算已经成为处理数据安全与敞开同享之间对立的重要技能途径。联邦学习的首要意图是让数据“可用不行见”。他以为，在多方协作、聚集多个数据源的前提下，运用联邦学习可以为人工智能打造通路，不只可以维护每一个数据源方的隐私和数据安全，还可以在契合数据安全法等法令法规和政策的一起，促进大规划数据活动，激活数据要素价值。
我国早已意识到网络和数据安全的重要性。2021年9月1日起实施的数据安全法便是一部专门针对数据安全保证范畴的法令。值得注意的是，自2007年兴办以来，中关村论坛已举行十三届，此番初次设置“数据安全管理和开展论坛”，并把“安全”置于“开展”之前。
、宣传部部长莫高义表明，北京市作为我国数字化开展的立异引领者和工业先行者，把建造全球数字经济标杆城市作为服务和融入新开展格式的重要抓手。他指出，北京强化数字技能立异系统和数据安全屏障“两大才能”，不断提高数据管理的整体性、协同性，并将继续统筹处理好数据安全和数字经济开展的联系，立异数字管理形式。
他提及，统筹推进数字基础设施建造，建立健全数据流转、买卖、监控准则规矩，大力推进数据安全使用立异和工业开展，全面加强数据安全保证系统和才能建造，加速构建政府、企业、社会多方协同的数据管理形式，尽力为数据安全管理与开展作出更大奉献。(完)
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